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2021.06.28

【微分享】索尼黑科技專欄——以技術(shù)加持保險服務(wù) 降低交通事故風(fēng)險

“建立在堅實技術(shù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)意娛樂公司”索尼,始終以“人”為本,在前沿技術(shù)領(lǐng)域不斷探索進(jìn)取。后疫情時代,索尼黑科技正式確立了3R戰(zhàn)略(真實(Reality)、實時(Real-time)和遠(yuǎn)程(Remote),致力于為內(nèi)容創(chuàng)作賦能,共同開創(chuàng)前所未有的娛樂表達(dá)方式。 “索尼黑科技”專欄將定期為您介紹最具代表性的索尼技術(shù)創(chuàng)新成果,探索如何“用創(chuàng)意和科技的力量感動世界”。本期將為您帶來的是——GOOD DRIVE新型車險服務(wù)。

GOOD DRIVE新型車險服務(wù)
GOOD DRIVE新型車險服務(wù)

通過汽車保險來減少交通事故,這可能嗎?GOOD DRIVE,一個來自日本的與駕駛行為相關(guān)的汽車保險系統(tǒng),想要找出答案。截至2020年5月,該系統(tǒng)已連接至雅虎日本公司提供的一款智能手機(jī)應(yīng)用程序 "雅虎汽車導(dǎo)航" (Yahoo! Car Navigation)。我們正朝著一個沒有交通事故的安全社會邁進(jìn)。

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受訪人資料:

受訪人資料
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以先進(jìn)技術(shù)計算事故風(fēng)險的汽車保險現(xiàn)金返還

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Q:GOOD DRIVE是一種什么樣的汽車保險?

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石井英介:GOOD DRIVE 的智能手機(jī)應(yīng)用程序用于對駕駛行為進(jìn)行測量和評分,對于事故風(fēng)險較低的駕駛員,可獲得高達(dá) 30% 的現(xiàn)金返還保險費(fèi)。該分?jǐn)?shù)是根據(jù)加速、剎車、轉(zhuǎn)向和駕駛時使用智能手機(jī)等因素計算的。駕駛員可以在應(yīng)用程序上檢查他們當(dāng)前的分?jǐn)?shù),查看分?jǐn)?shù)的依據(jù),并獲得如何提高分?jǐn)?shù)的建議。如果全自動駕駛變得更加普遍,發(fā)生事故的風(fēng)險應(yīng)該會大大降低。然而,在日本這樣道路網(wǎng)絡(luò)狹窄擁擠的國家和地區(qū),自動駕駛所面臨的挑戰(zhàn)要大得多,事故減少的效果需要相當(dāng)長的時間才能明顯體現(xiàn)。GOOD DRIVE出現(xiàn)以后,我認(rèn)為通過改變駕駛員的意識和行為來減少事故發(fā)生的這款應(yīng)用,意義重大。

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Q:測量和分析究竟是如何進(jìn)行的?

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石井英介:要使用這項服務(wù),你首先要把一個特殊的藍(lán)牙設(shè)備連接到你車輛的配件插座上,并在智能手機(jī)上安裝一個特殊的應(yīng)用程序。它與發(fā)動機(jī)協(xié)同工作以激活應(yīng)用程序,所以當(dāng)你啟動汽車時,它將自動開始監(jiān)測駕駛數(shù)據(jù),該工作由應(yīng)用程序完成。從智能手機(jī)中的加速度計、陀螺儀和GPS獲得的測量數(shù)據(jù)被收集到云計算系統(tǒng)中,并通過與索尼保險公司的事故數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的預(yù)測模型來計算事故風(fēng)險。應(yīng)用程序和云計算均采用由索尼研發(fā)中心開發(fā)的人工智能算法,以判定駕駛特征、估算事故風(fēng)險。

藍(lán)牙設(shè)備連接到車輛的配件插座上,并使用專用的手機(jī)應(yīng)用程序進(jìn)行測量
藍(lán)牙設(shè)備連接到車輛的配件插座上,并使用專用的手機(jī)應(yīng)用程序進(jìn)行測量

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石井英介:該設(shè)備還配備了一個緊急按鈕,一旦發(fā)生事故,應(yīng)用程序會顯示緊急聯(lián)系人信息,并幫助你立即撥打電話。位置和聯(lián)系信息也將被發(fā)送到索尼保險公司的事故接線員,以便更順暢地響應(yīng)。

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為駕駛員提供便利而量身定做的服務(wù)模式

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Q:汽車保險和監(jiān)測駕駛數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)存在,是什么讓GOOD DRIVE與眾不同?

石井英介:作為一種保險產(chǎn)品,它側(cè)重于預(yù)防事故和改變駕駛者的行為,而不同于在事故發(fā)生后提供幫助的普通型保險。通過鼓勵安全駕駛,客戶被卷入事故的概率降低,也能從較低的保險費(fèi)率中大大受益。對我們來說,這也是更加有利的一種商業(yè)模式,因為我們支付的保費(fèi)更少。此外我們通過減少事故的發(fā)生為整個社會做出了貢獻(xiàn)。換句話說,這是一個人人受益的理想系統(tǒng),我們?yōu)閷崿F(xiàn)它付出了很多努力。

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荒久田 絋治:從技術(shù)上講,前面提到的自動啟動和監(jiān)測,以及用智能手機(jī)進(jìn)行分析,是GOOD DRIVE與其他駕駛數(shù)據(jù)監(jiān)測服務(wù)的主要區(qū)別。當(dāng)我們第一次開發(fā)這個應(yīng)用程序時,駕駛員被要求在每次上車時啟動它,但這會很麻煩,而且他們很可能不會每天使用它。再好的服務(wù),如果它不人性化也不好用,就不會被廣泛使用。因此,經(jīng)過反復(fù)討論,我們開發(fā)了目前形式的應(yīng)用程序。

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Q:如果我用智能手機(jī)進(jìn)行監(jiān)測,我是否要把它固定在車內(nèi)的某個地方?另外,如果我移動它,是否有可能降低分?jǐn)?shù)?

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梅村千尋:在駕駛過程中,該應(yīng)用程序就會監(jiān)測駕駛數(shù)據(jù),無論你把智能手機(jī)放在哪里,也無論它是什么型號,無論是放在座位上、飲料架上、包里或口袋里,這都沒有關(guān)系。而且,例如,如果你試圖在汽車停下,而智能手機(jī)放在口袋里時拿起東西,它不會將其識別為危險行為。這是因為我們內(nèi)部開發(fā)的算法結(jié)合了從實際駕駛測試中收集的大量數(shù)據(jù),以找出哪些行為是有風(fēng)險的。

駕駛特征在應(yīng)用程序上能夠?qū)崿F(xiàn)可視化
駕駛特征在應(yīng)用程序上能夠?qū)崿F(xiàn)可視化

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加強(qiáng)溝通,找到改變駕駛行為的方法

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Q:開發(fā)的過程是怎樣的?

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石井英介:GOOD DRIVE是利用索尼三個不同公司的資產(chǎn)開發(fā)的。索尼的人工智能技術(shù)、云計算、信號處理和傳感器技術(shù);索尼保險的保險服務(wù)知識和數(shù)據(jù);以及索尼網(wǎng)絡(luò)通信的軟件開發(fā)知識。因此,我們開發(fā)出了這樣一種產(chǎn)品,可以準(zhǔn)確和精確地監(jiān)測危險行為,而且對駕駛員來說也非常方便。

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梅村千尋:這個項目是由一群來自不同行業(yè)和背景的人進(jìn)行的,包括來自金融業(yè)的員工和實際參與開發(fā)的工程師。然而,由于我們有著共同的愿望,即 "為我們的客戶創(chuàng)造卓越的服務(wù)",因而能夠就如何創(chuàng)建該系統(tǒng)展開熱烈的討論。

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荒久田 絋治:我們的團(tuán)隊里有來自企劃組、銷售組的和工程師組的人員,通常每個組都有自己的一套要求,但參與這個項目的每個人都非常有激情,所以我們能夠分享很多關(guān)于我們可以做什么來使客戶受益的見解。

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Q:我相信這引發(fā)了很多新的想法和功能。

梅村千尋:除了自動啟動和不必讓智能手機(jī)處于固定位置的系統(tǒng)之外,我們還討論了如何將分析得到的分?jǐn)?shù)傳達(dá)給駕駛員。如果我們只是簡單地告訴駕駛員結(jié)果,那會很無聊。而且有些人會放棄,說:"我就是開不好"。然而,這些人正是我們想要幫助的對象。因此,我們決定具體告訴他們哪些駕駛動作他們不擅長,以及下次如何改進(jìn)。

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荒久田 絋治:我們也想了很多關(guān)于(溝通)時機(jī)的問題。如果你在開車時突然踩下剎車,而應(yīng)用程序說:"這很危險",你可能會對這一提醒的出現(xiàn)感到惱怒。更糟糕的是,該信息可能會分散注意力,導(dǎo)致駕駛員看手機(jī)或更魯莽地駕駛。因此,我們決定將建議留到駕駛完成后再提出。

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梅村千尋:在設(shè)計該應(yīng)用程序時,我們專注于使其具有吸引力。只有人們真正使用它,才有機(jī)會了解他們的駕駛情況。我們希望用戶不斷檢查它,并不斷嘗試改進(jìn)。

駕駛分?jǐn)?shù)顯示屏幕
駕駛分?jǐn)?shù)顯示屏幕

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事故風(fēng)險降低了15%

讓駕駛更有樂趣的保險服務(wù)

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Q:我聽說你對索尼集團(tuán)的員工做了一個實驗。可以分享一下嗎?

荒久田 絋治:實驗進(jìn)行了兩個月,總共有600名參與者。首先,我們把參與者分成兩組,A組和B組。對于A組,我們只是要求記錄他們的駕駛時間。對于B組,我們同樣在第一個月記錄了他們的駕駛時間數(shù)據(jù),但從第二個月開始,我們告訴他們,我們將根據(jù)我們的算法計算出他們的駕駛分?jǐn)?shù)并向他們展示。我們還承諾,如果他們的分?jǐn)?shù)提高了,就給他們獎勵。兩個月后,我們確定,與A組相比,B組的事故風(fēng)險降低了約15%,從而證明了GOOD DRIVE降低事故風(fēng)險的能力。

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Q:鑒于這一實驗結(jié)果,你對未來有什么希望和期待?

荒久田 絋治:當(dāng)然,我們對實驗結(jié)果非常滿意,令我更高興的是,一些參與者反饋說,日常駕駛因此變得更加有趣。我曾擔(dān)心對他們的駕駛進(jìn)行評級會使他們緊張,但得到的反饋非常積極。盡管如此,我們不會停滯不前。我們將繼續(xù)改進(jìn),讓這個服務(wù)變得更好。通過推廣GOOD DRIVE,我們希望不僅為駕駛員的安全和保障做出貢獻(xiàn),而且為整個社會的移動出行做出貢獻(xiàn)。

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